利用生成式 AI 推动变革的CEO行动指南

《CEO 生成式 AI 行动指南》由 IBM 商业价值研究院发布，旨在为 CEO 提供在生成式 AI 时代推动企业变革的指导，包括利用生成式 AI 增强人才与技能、推动数据与技术发展以及优化运营等方面的建议。

具体内容总结如下：

引言：

• 生成式 AI 的潜力与挑战：生成式 AI 有望推动变革性创新和转型性增长，但需要人类干预，且存在数据隐私、法律责任和伦理等问题。

• CEO 的关键作用：CEO 是决策者，应明确企业目标，理解生成式 AI 的影响力领域，并遵循一些基本原则，如确保自己是决策者、认识到技术的影响、避免犹豫不决等。

行动指南：

1.AI 赋能的人才：

人才与技能：

o 了解的事项：生成式 AI 的本质是增强人类能力，但其在组织中的应用准备程度可能被 CEO 高估，且创造力是其必备技能。60% 的受访高管将人力资源视为行政职能，这可能削弱生成式 AI 的积极影响。

o 采取的行动：将人才置于生成式 AI 战略核心，提升人力资源战略地位，制定变革管理计划，避免 “买家懊悔” 思维。

客户服务：

o 了解的事项：客户服务已成为 CEO 的首要任务，85% 的受访高管表示生成式 AI 将在未来两年内直接与客户互动，在客户服务领域试点生成式 AI 有助于加速企业成功部署。

o 采取的行动：为客服提供生成式 AI 工具，运用生成式 AI 深入理解客户，利用客户服务中的成功经验与教训。

客户和员工体验：

o 了解的事项：生成式 AI 能打造令人震撼的体验，客户信任是新一代货币，且它为重塑员工体验打开了大门。组织在实现生成式 AI 的个性化体验方面仍面临挑战，且多数高管未建立审查其输出的流程。

o 采取的行动：找到并消除摩擦，创建可增强客户信心的伦理旅程，满足并超越员工需求。

2.AI 赋能的数据与技术：

平台、数据和治理：

o 了解的事项：生成式 AI 为建立平台业务模式提供了机会，数据依赖既有挑战也有优势，AI 和数据治理已成为企业董事会关注的重点问题。

o 采取的行动：抓住颠覆性重塑的机遇，开展生成式 AI 数据探索，将治理置于生成式 AI 生命周期的核心。

开放创新和生态系统：

o了解的事项：生成式 AI 重塑了创新和生态系统的价值，创新将成为新常态，过去有效的合作伙伴关系可能需要重新评估。

o采取的行动：以创新方式开展创新，让组织准备好利用跨生态系统技能，重新评估与合作伙伴的关系状况。

应用现代化：

o了解的事项：生成式 AI 与应用现代化相结合有助于形成敏捷性和收入双增的良性循环，它为企业提供了清偿技术债务的机会，同时也在弥合 IT 与业务之间的鸿沟。

o采取的行动：将生成式 AI 应用于已实现现代化的应用，追求核心系统的现代化机会，停止将业务和 IT 目标分开衡量。

负责任 AI 与伦理：

o 了解的事项：CEO 不能在 AI 伦理问题上推卸责任，客户会评判企业的每一个决定，一些企业因监管模糊性而陷入困境。

o 采取的行动：让伦理团队在决策中占有一席之地，通过满足客户期望赢得信任，为所有 AI 和数据投资做好伦理和监管准备。

技术支出：

o 了解的事项：生成式 AI 的热潮导致支出超出预期，人力成本可能会破坏组织的预算，削减成本并不能促进增长。

o 采取的行动：切勿让 IT 预算成为负担，消除人力成本瓶颈，深谋远虑，构建更严密的商业论证。

3.AI 赋能的运营：

供应链：

o 了解的事项：实时数据终于成为现实，无缝协作开启生产力增长引擎，生成式 AI 如同一面魔镜，可洞悉全局。

o 采取的行动：摒弃 “救火” 思维，重新思考供应链，为生成式 AI 输入有助于支持供应链生产力的数据，利用生成式 AI 平台增强供应链运营模式。

市场营销：

o 了解的事项：营销团队是企业级生成式 AI 的引领者，内容创作者不再需要承担繁重的内容生产任务，生成式 AI 让高度个性化成为现实。

o 采取的行动：将营销团队树立为 AI 驱动的劳动力转型的模范，注重营销内容的创意和高产值，运用整合数据构建 360 度客户个人资料。

网络安全：

o 了解的事项：生成式 AI 引入全新的风险与威胁，如果缺乏安全的数据，实现值得信赖的生成式 AI 就无从谈起，生成式 AI 也将成为网络安全的 “倍增器”。

o 采取的行动：将生成式 AI 视为迫切需要保护的重要平台，让可信数据成为组织的支柱，围绕速度和规模重新调整网络安全投资。

可持续发展：

o 了解的事项：生成式 AI 可以让理想成为现实，可持续发展是一项团队运动，而生成式 AI 是其中的核心成员，可持续的 AI 并非理所当然。

o 采取的行动：将权衡转化为双赢，利用生态合作实现 1 + 1 = 3，运用生成式 AI 产生净正的影响。

4.结束语：

成功转型需要权威、坚韧和决心等基本领导素质。CEO 应试点 AI 用例并迅速、负责任地进行扩展，同时 IBM 将助力客户探索未知领域，共同书写未来篇章。

关于几个核心问题的有启发的数据：

该报告基于对近 6,000 名高管的调研，包括 CEO 和其他高管，涵盖了生成式 AI 的多个主题。研究方法包括 2023 年完成的多项调查以及与领先组织的 CEO 的深度访谈。

1）平台、数据和治理：

o 94% 的受访高管表示计划在 2022 年参与平台商业模式，而 2018 年这一比例仅为 46%。

o 53% 的 CEO 表示缺乏专有数据将成为生成式 AI 计划成功的障碍。

o 拥有海量高质量数据且能有效用数据变现的企业，其 AI 功能的投资回报率几乎是其他企业的两倍（分别为 9% 和 4.8%）。

2）开放创新和生态系统：

o 大约一半的受访 CEO 表示感受到来自业务合作伙伴的压力，要求他们加速采用生成式 AI。

o 三分之二的受访高管表示其组织需要快速采用生成式 AI 来推动创新。

o 39% 的受访组织正在实施或运营生成式 AI 来推动创新和研究。

o 在创新领域表现突出的企业可实现比其他企业高出 74% 的年收入增长率。

3）应用现代化：

o 79% 的受访高管表示，在应用现代化项目中使用生成式 AI 将提高业务敏捷性。

o 目前，受访 IT 高管提高了 2023 年生成式AI 预算的估值，达到四个月前的 3.4 倍。对于一家年收入200 亿美元的组织来说，这相当于在一个季度多一点的时间里，预计支出将增加 500 万美元。

o 高级 AI 工程师的年薪高达 90 万美元，入门级提示词工程师的起薪为 13 万美元。

o 72% 的受访 CEO 尚未评估生成式AI 对劳动力的影响。

4）网络安全：

o 几乎所有受访高管（96%）表示，采用生成式 AI 可能会在未来三年内导致其组织出现安全漏洞。

o 全球数据泄露的平均成本为 445 万美元，美国更是高达 948 万美元。

o 受访高管表示，其组织 2023 年的 AI 网络安全预算相比2021 年增加了 51%，且预计到 2025 年，这一预算将再增加 43%。

5）供应链：

o 89% 的受访高管表示，自动化领域的关键投资将包括生成式 AI。

o 19% 的受访高管表示生成式 AI 对于其供应链自动化的未来至关重要。

o 近三分之二的受访高管预计生成式 AI 将加快发现速度，从而创造新的产品和服务创新来源。

o 到 2025 年，只有 19% 的供应链应用场景将采用生成式 AI。

6）市场营销：

o 76% 的受 CMO 表示 AI 将严重损害组织保持竞争力的能力。

o 超过一半（51%）CMO 表示将在 2024 年使用营销中关于客户的智力资本来构建基础模型。

o 78% 的受访 CMO 预计到 2024年底将使用生成式 AI 进行数据分析并从数字 / 社交渠道中获取洞察，目前这一比例为 36%。

o 86% 的受访 CMO 表示预计到2025 年将使用生成式 AI 来分析客户洞察。

7）可持续发展：

o 尽管 86% 的受访高管表示其组织制定了可持续发展战略，但只有 35% 的受访高管表示已将可持续发展计划落实到行动上。

o 72% 的受访高管将可持续发展视为收入引擎，而 64% 受访高管认为他们必须要继续在财务绩效和可持续发展之间做出权衡。

o 大约四分之三的受访高管表示，手动数据处理流程阻碍了其可持续发展报告和绩效工作，而数据不足则是推动可持续发展总体进展面临的最大障碍。

o 83% 的受访高管认为高质量的数据和透明度对于实现可持续发展目标必不可少。

o 61% 的受访高管表示，生成式 AI 对于其可持续发展议程非常重要，69% 的受访组织计划增加对生成式 AI 的投资以推动可持续发展。

研究方法

本书中的数据点基于 IBM 商业价值研究院与牛津经济学合作，主要在 2023 年完成的初级数据收集工作。我们针对近 6,000 名高管开展了 调研，包括 CEO 和其他高管，涵盖了本书中所讨论的生成式 AI 主题。具体而言，这些调研包括：

– 2023 IBM IBV CEO 研究调查， 涵盖 3,000 名全球 CEO，2023 年 2 月 /3 月 /4 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI CEO 脉冲调查， 涵盖 200 名美国 CEO，2023 年 4 月 /5 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 市场现状调查， 涵盖 369 名全球高级管理人员，2023 年 4 月 /5 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 对劳动力影响脉冲调查， 涵盖 300 名美国高级管理人员，2023 年 5 月 /6 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 开放创新脉冲调查， 涵盖 315名全球高级管理人员，2023 年 5 月 /6 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 对混合云影响脉冲调查， 涵盖 414 名美国高级管理人员，2023 年 5 月 /6 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 应用现代化脉冲调查， 涵盖 216 名美国 CIO/CTO，2023年 7 月 /8 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 技术支出脉冲调查， 涵盖 200 名美国 CIO/CTO，2023年 8 月 /9 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 诚信与合规脉冲调查， 涵盖 200 名美国高级管理人员，2023 年 9 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 安全脉冲调查， 涵盖 200 名美国高级管理人员，2023 年 9 月 /10 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 供应链脉冲调查， 涵盖 200 名美国 CSCO/COO，2023年 9 月 /10 月。

– 2023 IBM IBV 生成式 AI 人工智能市场推广脉冲调查， 涵盖 110 名美国 CMO，2023 年 9 月 /10 月。

2023 年 9 月和 10 月，IBM IBV 和牛津经济学院还开展了一系列深度 访谈，与具备领先生成式 AI 思维和采用的领先组织的 CEO 进行沟通， 通过这些 CEO 的实践经验验证了本书中所论述的见解。